Корпоративные хранилища данных (КХД, Data Warehouse, DWH) очень востребованы в финтех-компаниях, торговле и телекоме, а в последнее время ими стали пользоваться и производственные холдинги, активно внедряющие IT-технологии. Поэтому запрос на поиск DWH-разработчиков возникает всё чаще. Сегодня делимся опытом подбора кандидатов, специализирующихся по КХД.
Компетенции DWH-разработчика
В зависимости от особенностей деятельности компании требования к вакансиям, связанным с созданием корпоративных хранилищ данных, могут иметь свою специфику, но есть ряд компетенций, которыми обязательно должны обладать кандидаты на такие позиции.
Достаточно часто встречается несоответствие реального опыта соискателя с опытом, который необходим для работы. Так, в резюме могут быть указаны подходящие технологии, а на интервью становится понятно, что человек только начал их изучение. Поэтому при беседе с претендентом важно проговорить используемые методики работы и узнать уровень владения ими.
Вот на что обращают внимание профессиональные консультанты GlobalCareer, занимаясь рекрутингом на DWH-позиции.
- Опыт работы с Oracle. Это главная система работы с базами данных. Она оптимизирована для больших нагрузок, обеспечивает высокую производительность системы (сбор данных и их анализ) и позволяет быстро создавать новые КХД и витрины данных. Поэтому специалист по DWH практически по умолчанию должен уметь работать с Oracle.
- Владение OLAP. Эта технология используется при анализе больших объёмов данных, позволяет обрабатывать их очень быстро и считается ключевым компонентом баз данных. А т. к. одно из главных качеств DWH — скорость работы, то без знания технологий, позволяющих эту скорость обеспечить, создание эффективной КХД оказывается под вопросом.
- Отличное знание SQL, PL/SQL. SQL стандартный язык баз данных, а PL/SQL в него интегрирован, поэтому без навыков работы с ними кандидат не сможет работать над проектами DWH.
- Навыки работы с инструментами ETL (Informatica Power Center, IBM DataStage, Oracle Data Integrator, Oracle WareHouse Builder). Для управления данными в КХД — их обработки, преобразования и перемещения в хранилище — используются ETL-процессы. Поэтому без умения применять различные инструменты для их осуществления сложно представить работу с DWH. Желательно, чтобы кандидат мог подтвердить свои знания по продукту ETL сертификатом вендора. Это станет гарантией того, что он быстро адаптируется и включится в работу.
- Опыт в построении Data Mart (витрин данных). Т. к. витрину данных можно назвать хранилищем данных для одного отдела — здесь собрана информация одного типа, её работу поддерживает, как правило, одно приложение и создаётся она для нужд определённого подразделения, то опыт участия в разработке Data Mart станет большим плюсом для кандидата на вакансии, связанные с КХД.
- Отличное знание стека Hadoop (Apache Hadoop, Cloudera Manager, MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN). Эта основополагающая технология Big Data обеспечивает работу высоконагруженных систем, позволяет хранить, сортировать и быстро преобразовывать огромные объёмы информации. Поэтому специалист, разбирающийся в ней, сможет заниматься реализацией проектов DWH любой сложности.
- Разработка корпоративной базы данных с нуля. Это, как правило, даёт кандидату большую фору, т. к. означает, что он отлично понимает принципы создания и поддержки работы КХД. А значит, сможет быстро включиться в решение задач по модернизации существующей базы, самостоятельно разобравшись с её недочётами, или сможет начать создание нового хранилища.
- Знание одного из языков программирования. Поскольку для запуска процессов ETL используются языки программирования, то их знание необходимо кандидату для работы с DWH. Если в задачах специалиста будет поддержка и модернизация существующего корпоративного хранилища, на этапе интервью с соискателем следует уточнить его уровень владения тем языком программирования, с помощью которого ранее велась разработка.
Екатерина Чепикова, консультант GlobalCareer, добавляет: «Создание КХД — трудоёмкий процесс, сопровождаемый множеством организационных и технических сложностей, поэтому заказчики охотнее работают с соискателями, имеющими успешный опыт внедрения в крупных компаниях. На рынке сейчас достаточно разработчиков хранилищ данных, но кандидатов со знанием Hadoop среди них не так много. Именно они наиболее востребованы, при этом уровень их зарплат высок. Мы регулярно подбираем специалистов на проекты DWH уровня Senior и Architect, для которых опыт работы с Hadoop обязателен».
Индекс напряжённости для позиций DWH достаточно большой. На одну открытую вакансию приходится менее трёх резюме. Но несмотря на это в 2019-2020 год команда GlobalCareer успешно подобрала 7 кандидатов этого направления: 5 из них были Разработчики DWH (главные руководители проекта) и 2 — опытные Системные аналитики DWH. Позиции были в России.
Индекс напряженности на рынке труда DWH-cпециалистов
Высоким спросом пользуются DWH-специалисты с опытом работы в области Big Data: Hadoop, Oracle, Teradata, DB2, SQL. Даже опыт работы, например, от года, обеспечивает большую востребованность этих кандидатов. Поэтому, чтобы закрыть вакансию разработчиков хранилищ данных в Москве, по факту нужно предложить Regular-специалисту — от 150 тысяч рублей, Senior — от 230 тысяч рублей, тимлиду — от 285 тысяч рублей в месяц до вычета налогов.
Уровень зарплат DWH-специалистов
Востребованность кандидатов на вакансии DWH будет только усиливаться, а требования к ним будут усложняться. Так, если раньше основной задачей разработчиков хранилищ данных был выбор правильных фреймворков и построение системы, то теперь они сталкиваются с другими вызовами: необходимостью использовать данные в real-time режиме, плюс в условиях высоконагруженной системы. Поэтому от рекрутёров требуется пристальное внимание к соискателям с подходящим стеком и максимально точное составление профилей необходимых для КХД-позиций кандидатов.
В базе GlobalCareer находится больше 2 млн резюме IT-специалистов с разным опытом и компетенциями. Если в вашу компанию нужен профессиональный аналитик, разработчик, архитектор или любой другой айтишник оставьте заявку, и мы его найдём.
